机械加工企业 ｜ 报价流程 AI 化改造

AI 落地路径

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   图纸上传与识别

   现状与卡点

   卡点看懂一张机械图纸需要经验，报价员把大量时间花在「读图」上，而不是「算价」上 ； 后果图纸一多就排队，报价慢一步，订单就可能被别家拿走

   AI 解法

   视觉大模型图纸识别

   客户把图纸拍照或扫描上传，系统调用视觉大模型读懂图上的零件名称、类型与标注信息，输出结构化的识别结果

   达成效果

   报价员的工作从「看整张图」变成「核对几个关键项」——**原来图纸一多就排队、报价慢一步订单就被别家拿走，现在上传即出结果，报价不再是丢单的理由。**。 报价员的时间从「读图」挪到「核价」 人力占用 降本
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   识别结果人工复核

   识别结果进入待复核清单，报价员只确认关键特征，不用从零看整张图。这一关由人把守。

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   调用材料库与模板自动算价

   现状与卡点

   卡点材料单价随行就市，模板里存的还是上个月的数字；口径靠人记，不同人算出来对不上账 ； 后果报出去的价要么亏、要么高得吓人，客户对不上账

   AI 解法

   材料库 + 报价模板自动计价

   按材料库里的实时单价、报价模板里的工时费率和费用结构，自动生成报价单 材料库已录入 14 种常用材料，覆盖碳钢、合金钢、不锈钢、铝合金、铜材、工程塑料与铸铁七大类，每种都有明确代号、密度与单价；报价模板把工时费率 ¥60/时、管理费 15%、利润 20%、税率 13% 固化下来

   达成效果

   三个报价员用同一个模板，算出来的口径一致——**材料单价和工时费率从模板里自动取，不再用上个月的数字报价，也不会同一个人算两次两个价、要么亏要么吓跑客户。**。 同一张图，谁算都是同一个价 报价口径 控风险
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   报价单确认与输出

   AI 给出识别结果和初步报价，最终报出去的价格仍由报价员确认。这一关由人把守。