选准一个值得做的场景
结合业务价值、数据与技术可行性、部署难度,为企业梳理 AI 机会,锁定一个主场景和一个备用场景。
与 FDE 落地工程师一起,把企业业务痛点变成可运行的 AI 原型、可量化的验证结果和 90 天落地方案,为第一次 AI 落地找到清晰起点。
7 天训前准备,2 天集中共创,30 天轻陪跑。现场约 80% 时间用于构建、测试与复盘;每家企业聚焦自己的一个业务场景,与 FDE 一起动手完成原型验证。
用真实数据与业务指标,检验 AI 是否值得投入。
结合业务价值、数据与技术可行性、部署难度,为企业梳理 AI 机会,锁定一个主场景和一个备用场景。
企业团队与 FDE 使用脱敏业务数据共同搭建,让输入、AI 处理、人工审核与业务输出跑通,再用真实测试案例验证效果。
对照现状指标与目标指标,测算保守、基准、乐观三种投入产出情景,形成 30/60/90 天路线图,支持企业决定下一步。
训前 7 天完成访谈、场景筛选与数据准备;结营后提供 30 天轻陪跑。
拆解落地案例,围绕企业真实流程一对一问诊,明确业务对象、输入、AI 任务、人工审核、输出与指标。
比较候选场景,锁定共创范围、数据边界与目标指标,测算效率、成本及投入产出。
企业团队在 FDE 指导下配置、调试原型,用训前准备的 10—20 个真实测试案例检验效果并记录结果。
现场运行原型、展示测试结果,完成落地建议书与 90 天路线图,明确自主实施、进一步诊断或 FDE 项目实施的路径。
结合场景启动包与企业业务规则共创,具体入营场景经训前评估确定。
基于产品资料、制度与技术文档回答业务问题,并给出引用来源。
围绕合同、报价单、标书和质量文件,完成提取、分类、检查与结构化输出。
结合客户资料与历史沟通,梳理客户画像、判断机会并建议下一步行动。
结合产品手册及处理记录,识别问题、分析可能原因,给出由人员确认的处理建议。
从 Excel/CSV 出发,计算指标、识别异常,形成原因分析与经营摘要。
串联表单、AI 分析、任务生成、负责人通知与人工确认,让结果进入工作流程。
围绕锁定场景,形成企业下一步决策与实施的依据。
按企业战队参与,由业务负责人和一线用户提供业务规则、动手配置并验证效果,FDE 提供指导与联合调试。训前会评估场景和数据条件,并提前准备环境与场景启动包。
现场成果用于验证业务价值。正式上线还需评估系统集成、权限、安全、部署与稳定性等条件;这些工作会体现在后续落地路线图中。
包含 2 次线上集体答疑、1 次企业 30 分钟复盘,以及原型使用与项目路径咨询。新功能开发、正式系统集成和生产部署需另行约定项目范围。
企业可根据测试结果、投入产出与自身条件,选择自主实施、暂缓推进、进一步诊断或由 FDE 实施。结营时会形成项目决策一页纸,帮助团队完成内部判断。
以 3—4 人企业战队申请,先进行场景与数据条件评审,通过后办理入营。具体场次、费用和报名安排将在开放报名时发布。