智慧城市 ｜ 智能体平台 AI 化改造
10 个智能体 共用一套底层能力，覆盖四类场景
建设方式从「一个场景上一套系统、各系统之间不通气」变为「智能体作为统一服务单元，多场景共用一套底层能力」。 新增场景时不用从零开始，扩展性更好，建设成本也随之下降 建设方式 降本
项目与处境 数字政府和智慧城市的建设，过去大多是「建系统」的思路：一个场景上一套系统，各系统之间不通气，办事的人要在多个入口之间来回切换。当大模型能力成熟之后，新的思路出现了——能不能用智能体把分散的服务能力统一起来，让市民和企业用自然语言就能办成事？这是平台要回答的问题。
破局思路 先立好统一管理与调度的底座，再按场景把政务服务、企业办公、教育教学、医疗健康的智能体挂上去，这样既降低了建设成本，也让服务体验在不同场景之间保持一致。需要说明的是，本案例展示的是平台建设成果与能力覆盖，具体应用效果以各地实际部署情况为准。
AI 落地路径
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智能体统一管理与调度（一套底层能力）
现状与卡点卡点一个场景上一套系统，各系统之间不通气 ； 后果重复建设、成本高，办事的人还要在多个入口之间来回切换AI 解法智能体作为统一的服务单元来组织① 不同场景共用一套底层能力 ② 统一管理与调度 ③ 不是一个场景建一套
达成效果建设方式从「一场景一系统」变为「一套底层能力支撑多场景」，新增场景时不用从零开始，建设成本随之下降——**不用每上一个新场景就重买一套、重建一遍。**。 新增场景时不用从零开始，建设成本随之下降 建设方式 降本 -
政务服务场景：办事指引 / 材料预审 / 政策解读
现状与卡点卡点过去要跑窗口、问多个部门的事，得一个个入口去试 ； 后果市民和企业办一件事要辗转好几个地方AI 解法政务服务智能体① 承担办事指引 ② 材料预审 ③ 政策解读
达成效果办事方式从「跑窗口、问多个部门」变为「在线上一次问清楚」，用自然语言就能把事问明白——**市民和企业办一件事不用再辗转好几个地方。**。 用自然语言就能把事问明白 服务入口 增效 -
企业办公场景：文档处理 / 信息整理
现状与卡点卡点文档处理、信息核对这类事占掉基层工作人员大量时间 ； 后果重复性负担重，人被困在事务里AI 解法企业办公智能体① 协助处理文档 ② 整理信息 ③ 辅助日常事务
达成效果日常事务从「人力逐件处理」变为「智能体辅助处理」，基层工作人员的重复性负担减轻——**人从文档和核对里脱出来，不用靠加班顶事务量。**。 基层工作人员的重复性负担减轻 人力占用 降本 -
教育教学与医疗健康场景
现状与卡点卡点教育教学、医疗健康这些方向此前没有可复用的服务能力 ； 后果服务覆盖有限，只能各建各的AI 解法教育教学 / 医疗健康智能体① 在平台上挂载对应场景智能体 ② 提供相应的知识与服务支持 ③ 复用同一套底层能力
达成效果场景覆盖从「只能各建各的」变为「同一平台持续扩展」，当前已上线 10 个智能体，覆盖四类场景方向——**新场景在现有平台上挂上去就行，不用再从零招标采购一遍。**。 当前已上线 10 个智能体，覆盖四类场景方向 场景覆盖 增效
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