制造工厂 ｜ 订单流程 AI 化
15+ 岗位 的订单流程，被一条链路串起来
订单流转从「微信、邮件、Excel 到处追人」变为「系统推任务、AI 备材料、人只确认」。 15+ 个部门接力，状态与责任人全程留痕 过程留痕 控风险
项目与处境 一张订单要横跨 15+ 个部门与岗位、7+ 个关键评审节点，还会经历多轮的退回、批复与确认，以及高频的资料、报价与计划同步。原有流程是人工串行的：业务人员逐环节找人、逐单追问，资料靠微信和邮件传递，Excel 在多个部门之间流转。结果是节点不透明、责任人不清晰、超时无人提醒，经验也无法沉淀。
破局思路 把「微信、邮件、Excel 到处追人」变为「系统按节点推任务、AI 按岗位准备材料、人只在判断和承诺点确认」。流程按 6 个阶段拆开，4 名 AI 员工按岗位接力，每人把结构化中间结果交给下一节点；配套四条机制：统一订单主档、任务按岗位接力、关键节点人工确认、异常主动找人。
AI 落地路径
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需求与样板
现状与卡点卡点客户需求靠业务员口头转述，资料靠微信和邮件传，缺项要等到评审时才发现 ； 后果节点不透明，资料齐不齐没人说得清AI 解法AI 工艺助手整理资料与缺项统一订单主档让需求、规格、BOM、报价、合同、计划、交付与变更围绕同一订单关联 资料齐套清单由 AI 工艺助手产出，进入需求与样板节点
达成效果资料齐不齐，系统先替人查一遍——**缺项在进评审前就被挑出来，不用等评审时才发现、退回来重做一轮。**。 缺什么系统先替人查一遍 资料齐套 控风险 -
工艺与 BOM
现状与卡点卡点工艺单和 BOM 靠人工整理，用量的算法散在老师傅的脑子里 ； 后果资料不齐套就进评审，退回来重做AI 解法AI 工艺助手生成工艺单与 BOM 草案生成工艺单、BOM 与用量草案，进入工艺评审节点
达成效果老师傅的经验不再只留在脑子里——**用量算法和工艺规则沉淀进系统，人换了新人照样能出单，不再被某一个人卡住。**。 老师傅的算法不再只留在脑子里 经验沉淀 控风险 -
核算与报价
现状与卡点卡点核算要靠人翻历史报价和规则，报价口径每次都要重新对 ； 后果报价慢，风险点也没人系统地列出来AI 解法AI 报价员产出核算表与风险清单调用规则与历史数据，产出核算表、报价初稿与风险清单，进入售前核算与报价审核
达成效果报价口径和历史对齐，风险点提前列出来——**报价不用每次重新对口径，风险点在报出去之前就摆到桌面，不靠事后补漏。**。 和历史对齐，风险点提前摆出来 报价口径 提质量 -
合同与订单
现状与卡点卡点合同条款与前期谈的内容对不对得上，全靠人逐条核 ； 后果差异藏在字里行间，签完才发现AI 解法AI 合约官检查条款与差异检查条款与差异，差异项与待办进入合同环节
达成效果条款对不上的地方，签之前就被挑出来——**差异不再藏在字里行间，签完才发现，那是要赔钱的。**。 对不上的地方，签之前就挑出来 条款风险 控风险 -
生产评审
排产与异常方案由授权人员决定。这一步由人把守。
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交付与复盘
现状与卡点卡点交付资料与项目经验散在各人手里，下一张订单要重新摸索 ； 后果相同的问题反复踩，经验沉淀不下来AI 解法AI 跟单员汇总节点与项目经验汇总节点与红灯，整理交付资料与项目经验，进入交付与复盘 历次报价、BOM、评审规则、异常处置和交付复盘进入知识库，下一张订单可直接检索和复用
达成效果订单状态、责任人、截止时间与处理结果全程留痕，管理层不用逐个问——**超时有人自动提醒，管理者不必靠追人才能拿到进度；同一类问题也不用下一单再重踩一遍。**。 下一张订单能直接检索复用 过程留痕 控风险
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