鞋类批发商 ｜ 库存管理 AI 化改造
3 类风险 断货、积压、在途，每天自动预警
三类库存风险从「靠人盯」变为每天自动提取分析、分类预警。 断货、积压、在途每天自动跑一遍，不用再靠人盯 库存风险 控风险
项目与处境 这是一家鞋类批发商，业务量大、货品种类多，还涉及尺码、颜色、款式等多个细分维度。时尚品的周期短，库存就是生死线。 老板对库存极其敏感，但实际盯不过来。原进销存系统只能记录、不能提醒，加上细分维度太多，靠人工每天全面盘点，实际上做不到。
破局思路 主线是在老板已有的工作方式上补两层：一层把三类库存风险变成每天自动跑的预警，另一层把选货从「自己刷手机拼凑」变成「看结论和建议」。这里有一个明确的定位选择——这份资讯不是给数据分析师看的报告，而是给老板做决策用的，所以写法上直接给结论，不给一堆需要二次加工的原始信息。
AI 落地路径
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卖断货，总是最后一个知道
现状与卡点卡点某些货卖得快，一旦断货就损失生意 ； 后果等发现时往往已经晚了，客户跑到别家AI 解法自动库存预警体系每天从客户的进销存系统自动提取数据，WorkBuddy 分析库存，对进货、销售、库存三个口径同时监控
达成效果从依赖人工不定期查看，变为每日自动提取分析、三类风险分类预警——**复购量达标就紧急提醒，不再等卖断货、客户跑了才知道。**。 三类风险每天自动跑一遍，不用再靠人盯 库存风险 控风险 -
积压货处理不掉，在途货没人催
现状与卡点卡点某些商品积压时间长、积压量多，占资金占仓储；某些订单已下单但货迟迟没到，压了多久没人清楚 ； 后果越拖越亏，供应商那头也没人去催AI 解法断货、积压、在途三条主线断货风险看卖得快的货；积压风险看积压时长与数量双维度；在途风险看已下单未到货，显示在途时长并主动提示催单
达成效果从只能看商品总数，细化到码号、颜色、款式；从「压了多久不清楚」变为积压时长与数量双维度提醒——**哪一款、哪个码、哪个颜色在占资金占仓储，提前看得见，不用等盘点才发现。**。 哪一款、哪个码、哪个颜色要出事，提前看得见 预警粒度 控风险 -
选货靠老板刷手机
现状与卡点卡点判断「当季什么好卖」靠自己刷抖音、刷小红书，个人时间有限、信息零散、不成体系 ； 后果看到的往往是全国大盘趋势，未必贴合本地市场AI 解法四平台热款监控覆盖小红书、抖音、快手、视频号四个平台的热款监控，在信息基础上给出可执行的选货方向，而不是罗列一堆信息
达成效果从老板自己刷手机拼凑，变为每日定时推送本地化趋势报告与四平台热款监控——**看到的不再是全国大盘，而是贴合本地市场的方向，老板不用再拿自己的时间换信息。**。 选货不用再靠刷手机碰运气 选品依据 增效 -
数据没人看，决策还是靠猜
现状与卡点卡点原进销存系统不支持库存预警，只能记录不能提醒 ； 后果数据躺在那儿，老板做决策还是靠经验和感觉AI 解法给决策、不给报表这份资讯不是给数据分析师看的报告，而是给老板做决策用的，写法上直接给结论和建议，不给一堆需要二次加工的原始信息
达成效果从一堆需要二次加工的原始信息，变为早晨直接看结论与建议——**老板上班即见结论，不用再花时间二次加工，决策不再靠经验和感觉猜。**。 老板上班即见，不用再花时间二次加工 决策效率 增效
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